Este site usa cookies e tecnologias afins que nos ajudam a oferecer uma melhor experiência. Ao clicar no botão "Aceitar" ou continuar sua navegação você concorda com o uso de cookies.

Aceitar
Celso Sousa
Sobre
Blog
Palestras
Contato
Quem sou eu

Especialista em inteligência artificial para negócios

Celso Sousa é especialista e palestrante de inteligência artificial (IA), com doutorado em IA pela USP. Possui mais de 15 anos de experiência no mercado de inteligência artificial, com foco em desenvolver soluções de IA para empresas de todos os portes e segmentos. Hoje ele usa toda sua experiência na inteligência artificial aplicada a negócios para ajudar os empresários a aumentarem a eficiência operacional de suas empresas por meio de automações com agentes de IA, que podem ser aplicadas em setores como marketing, vendas, RH, etc.

Minha trajetória

Alguns marcos na minha carreira:

  • participei de duas finais sulamericanas da Maratona de Programação, representando a Unifesp, em 2009 e 2010;
  • desenvolvi projetos de realidade aumentada na Unifesp em 2010;
  • criei uma consultoria de inteligência artificial em 2009 para desenvolver projetos para empresas;
  • publiquei o meu primeiro artigo científico sobre inteligência artificial em uma conferência internacional de renome em 2012;
  • liderei o desenvolvimento de diversos projetos de inteligência artificial para o financeiro e agronegócio entre 2009 e 2015;
  • finalizei um doutorado em inteligência artificial na USP em 2017 com foco em alavancagem de negócios com marketing analytics;
  • desenvolvi soluções de inteligência artificial para uma startup de delivery em 2017;
  • fui representante comercial de treinamentos do Brian Tracy no Brasil em 2018;
  • liderei o desenvovimento de projetos de inteligência artificial no agronegócio em 2018 e 2019;
  • fui Cientista Chefe na Secretaria das Finanças de Fortaleza-CE na auditoria fiscal em 2020;
  • fui pesquisador de inteligência artificial na Universidade de Fortaleza-CE em 2020 e 2021;
  • fui professor de MBA na Ciência de Dados na Universidade de Fortaleza de 2020 a 2022;
  • fui co-fundador do Ciência de Dados na Veia em 2021, cujas operações foram finalizadas em 2024;
  • entrei como cientista de dados na Kunumi em 2022, empresa que foi vendida para o grupo Bradesco em 2024;
  • fui mentor de ciência de dados em um dos maiores bancos públicos do Brasil em 2022 e 2023;
  • trabalho na Kunumi para desenvolver soluções de inteligência artificial para o Bradesco.

Projetos de inteligência artificial para empresas

Eu desenvolvo projetos de inteligência artificial para empresas desde 2009. Alguns dos projetos com mais destaque são esses:

  • previsão de produtividade de fazendas;
  • reconhecimento visual de nematóides;
  • visão computacional para monitoramento de rebanhos por drones;
  • identificação de públicos vulneráveis;
  • sistema de gerenciamento de pastejo rotacionado;
  • identificação de irregularidades em notas fiscais de serviço.

Tese de doutorado

A minha pesquisa de doutorado em inteligência artificial na USP é sobre aprendizado semissupervisionado em grafos:

  • Sousa, C. A. R.. Constrained graph-based semi-supervised learning with higher order regularization. Tese de doutorado, Universidade de São Paulo, 2017

Papers

Ao longo da minha carreira na inteligência artificial, publiquei dezenas de artigos científicos em conferências internacionais de renome:

  • Sousa, C. A. R.. Semi-supervised learning using constrained laplacian regularized least squares. Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024
  • Sousa, C. A. R.. Kernelized constrained gaussian fields and harmonic functions for semi-supervised learning. Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020
  • Sousa, C. A. R.; Batista, G. E. A. P. A.. Constrained local and global consistency for semi-supervised learning. Proceeding of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016
  • Sousa, C. A. R.. An overview on weight initialization methods for feedforward neural networks. Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016
  • Sousa, C. A. R.. An inductive semi-supervised learning approach for the local and global consistency algorithm. Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016
  • Sousa, C. A. R.; Batista, G. E. A. P. A.. Robust Multi-class Graph Transduction with higher order regularization. Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015
  • Sousa, C. A. R.. An overview on the gaussian fields and harmonic functions method for semi-supervised learning. Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015
  • Sousa, C. A. R.; Souza, V. M. A.; Batista, G. E. A. P. A.. An experimental analysis on time series transductive classification on graphs. Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015
  • Sousa, C. A. R.; Souza, V. M. A.; Batista, G. E. A. P. A.. Time series transductive classification on imbalanced data sets: an experimental study. Proceeding of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014
  • Zorzal, E.R.; Sousa, C. A. R.; Cardoso, A.; Kirner, C.; Lamounier Jr, E. A.; Quiles, M. G.. Development of adaptive information visualization systems with augmented reality. Proceeding of the International Conference on Information Visualization (IV), 2014
  • Sousa, C. A. R.; Rezende, S. O.; Batista, G. E. A. P. A.. Influence of Graph Construction on Semi-supervised Learning. Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databses (ECML PKDD), 2013
  • Sousa, C. A. R.. Analysis of the backpropagation algorithm using linear algebra. Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2012